Персонализация тарифов на основе Big Data уже принесла ощутимый результат: десятки тысяч абонентов МТС в Краснодарском крае смогли сократить ежемесячные цифровые расходы до 40%. Систему запустили без участия человека - весь анализ ведёт ИИ-ассистент.
Как это работает
Искусственный интеллект собирает и сопоставляет данные об использовании мобильной и фиксированной связи, предпочтения по форматам общения внутри домашнего региона и за его пределами, финансовые операции и активные подписки. На выходе - конкретный набор услуг под конкретного человека, а не усреднённый «хороший тариф».
Директор МТС в Краснодарском крае Сергей Ласкавый объяснил логику системы просто: «Самый частый запрос абонентов обычно звучит так: подключите мне хороший тариф. При этом хороший тариф у каждого свой. Но чтобы это выяснить и угадать потребности пользователя, нужно проанализировать довольно большой массив данных».
Цифры, которые говорят сами за себя
По данным собственной аналитики МТС, экономия достигает 40% от ежемесячных цифровых расходов. Уже в первые месяцы работы персонализированной системы её результатами воспользовались десятки тысяч кубанских абонентов.
Порог в 40% - не маркетинговый потолок, а верхняя граница реального диапазона. Итоговая экономия зависит от индивидуального профиля пользователя: объёма потребляемых сервисов, набора подписок и географии использования связи.
Человек в этой цепочке - лишний
Принципиальный момент: анализ проводится полностью автономно, без участия операторов или менеджеров. ИИ-ассистент самостоятельно сопоставляет запросы пользователя с реальным потреблением и формирует персональное предложение.
Такой подход снимает главное противоречие традиционных продаж - когда менеджер предлагает то, что выгоднее компании, а не то, что нужно клиенту. Алгоритм, по крайней мере в логике МТС, работает в обратную сторону.
